Notice: Undefined index: item_type_code in /home/stiagaci/public_html/repository/lib/detail.inc.php on line 462
Firyel Annizar Salsabila Pengarang Pepi Zulvia, S.Pd., M.Si Dosen Pembimbing 1 Dr. Hafid Aditya Pradesa, SE., MM. Ketua Penguji

Perkembangan teknologi digital mendorong transformasi layanan di sektor transportasi, salah satunya melalui penerapan sistem face recognition oleh PT Kereta Api Indonesia (Persero) sebagai metode boarding di stasiun. Inovasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan kenyamanan penumpang. Namun, implementasinya masih menuai kritik, terutama karena sifat penggunaannya yang wajib sehingga dinilai diskriminatif oleh sebagian pengguna. Selain itu, dua tahun setelah diimplementasikan, sebagian penumpang masih memilih proses boarding manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi keberhasilan sistem face recognition di Daerah Operasi (Daop) II Bandung dari perspektif pengguna. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS), berdasarkan modifikasi Model Delone dan McLean. Data diperoleh dari 148 responden melalui kuesioner dengan teknik purposive sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas sistem, informasi, dan layanan memengaruhi manfaat bersih secara tidak langsung melalui kepuasan pengguna. Namun, kualitas sistem tidak berpengaruh langsung terhadap kepuasan, dan intensitas penggunaan tidak berdampak pada manfaat bersih. Temuan ini mengindikasikan bahwa sistem yang kurang optimal dari segi kemudahan, keandalan, atau kecepatan dapat menurunkan kepuasan, sementara frekuensi penggunaan tidak selalu mencerminkan nilai manfaat. Berdasarkan hasil pengujian, sistem face recognition yang diimplementasikan di wilayah Daerah Operasi (Daop) II Bandung menunjukkan tingkat keberhasilan yang cukup baik. Meskipun demikian, untuk memastikan keberlanjutan dan peningkatan efektivitas sistem, diperlukan evaluasi secara berkala terhadap kinerja dan kualitas layanan yang diberikan. Selain itu, upaya peningkatan sosialisasi kepada penumpang juga menjadi aspek penting guna memperluas pemahaman serta mendorong penerimaan yang lebih tinggi terhadap penggunaan sistem face recognition secara menyeluruh.